Tutorial

Panduan Praktis: 5 Langkah Implementasi MCP dalam Pengembangan Aplikasi Modern

Eko Susilo Harjo July 29, 2025
MCP
MCP

Model Context Protocol (MCP) kini menjadi standar baru dalam mengintegrasikan Large Language Models (LLM) ke dalam aplikasi. Tutorial ini menjelaskan langkah-langkah implementasi MCP dalam pengembangan aplikasi modern agar Anda bisa mulai menggunakan protokol ini hari ini.

Apa Itu MCP dan Manfaatnya MCP adalah protokol terbuka yang memungkinkan aplikasi berkomunikasi dengan LLM menggunakan format JSON-RPC 2.0. Dengan mengadopsi MCP, Anda bisa: • Men-standard-kan komunikasi antar-model AI • Meningkatkan keamanan data melalui otorisasi granular • Menyederhanakan maintenance karena format respons yang konsisten

5 Langkah Implementasi MCP dalam Pengembangan Aplikasi Modern

  1. Install Library MCP Sesuai Bahasa Pemrograman Node.js: npm install @modelcontextprotocol/sdk Go: go get github.com/modelcontextprotocol/go-sdk Python: pip install mcp
  2. Buat MCP Server untuk Menyediakan Tools dan Data Contoh konfigurasi server minimal Node.js:
   import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk';

   const server = new McpServer({
     name: 'my-app',
     version: '1.0.0'
   });

   server.tool('search-product', async ({query}) => {
     // logic pencarian produk
   });
  1. Konfigurasi Endpoint dan Autentikasi • Tentukan endpoint: https://api.yourapp.com/mcp
    • Gunakan bearer token atau API key • Set scope permission untuk setiap tools
  2. Testing dengan MCP Inspector Jalankan:
   npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
   mcp-inspector

Arahkan ke http://localhost:3000 untuk visual testing.

  1. Deploy dan Monitor • Gunakan Docker untuk containerized deployment
    • Setup logging dengan Winston atau pino • Monitor latency melalui Prometheus + Grafana

Tips and Tricks • Mulai dengan tools sederhana dulu sebelum menambahkan kompleksitas.
• Dokumentasikan setiap tools menggunakan markdown—ini membantu model LLM memahami konteks.
• Cache hasil query yang sering dipanggil untuk menekan latency.
• Gunakan rate limiting untuk menghindari abuse terhadap endpoint MCP Anda.

Pertanyaan yang Sering Muncul Apakah MCP hanya untuk aplikasi AI? Tidak. Protokol ini cocok untuk semua jenis aplikasi yang butuh pertukaran data konteks terstruktur.

Berapa lama implementasi dasar MCP? Untuk developer senior, sekitar 2-3 jam untuk server dasar dan satu tools.

Apakah ada alternatif open source selain official SDK? Ya, cek repositori https://github.com/modelcontextprotocol/specification untuk contoh implementasi komunitas.

Link Terkait • Panduan lengkap MCP dalam Bahasa Indonesia: /panduan/model-context-protocol-bahasa-indonesia
• Dokumentasi resmi MCP: https://modelcontextprotocol.io/introduction
• Spesifikasi protokol di GitHub: https://github.com/modelcontextprotocol/specification


Discover more from teknologi now

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Pengenalan Go 1.25 baru saja rilis dan bawa banyak peningkatan yang bikin hidup developer lebih gampang. Di artikel ini, kita bakal bahas tiga fitur paling menonjol: DWARF v5 untuk debugging yang lebih ringan, go doc -http yang menyiapkan server dokumentasi lokal dalam hitungan detik, serta interface XOF untuk hash yang output‑nya bisa diperpanjang. Semua dijelaskan dengan […]

News

Change Data Capture (CDC)

Eko Susilo Harjo

28 August 2025

Di era digital, sistem ERP (Enterprise Resource Planning) menjadi tulang punggung perusahaan. Semua proses – mulai dari keuangan, HR, inventori, hingga produksi – bertumpu pada data yang terus berubah setiap detik.Tantangannya: bagaimana cara menampilkan data yang selalu up-to-date tanpa membebani server? Jawabannya ada pada teknologi Change Data Capture (CDC). Apa itu CDC? Change Data Capture […]

Pengantar MLOps (Machine Learning Operations) adalah gabungan praktik DevOps yang diterapkan pada seluruh siklus hidup model AI. Dengan MLOps, tim dapat memindahkan model dari notebook eksperimen ke produksi secara reliable, terukur, dan otomatis. Artikel ini bakal ngasih blueprint praktis untuk developer, data scientist, dan platform engineer yang mau membangun sistem ML produksi. Siklus Hidup MLOps […]

Discover more from teknologi now

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading