“Pelajari apa itu prompt engineering, cara kerjanya, dan tips praktis untuk menulis prompt yang efektif untuk model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4. Dapatkan panduan lengkap dan contoh nyata!”

Dalam upaya meningkatkan model AI dan LLM (Large Language Model), permintaan akan data web yang berkualitas tinggi, beragam, dan diperoleh secara etis semakin meningkat. Jika Anda sedang bekerja pada aplikasi AI atau membangun dengan LLM, Anda pasti sudah tahu bahwa akses ke data yang tepat adalah kunci. Data web memberikan konteks dunia nyata yang dibutuhkan […]

Meta AI memperkenalkan LongVU, model bahasa multimodal yang dirancang untuk memahami video panjang secara efisien. Dengan teknologi kompresi spatiotemporal yang inovatif, LongVU mengatasi tantangan pemrosesan video yang kompleks, memberikan solusi yang handal untuk analisis video berkualitas tinggi.

BM Developers merilis Bee Agent Framework, sebuah toolkit open-source yang memudahkan pembuatan dan pengelolaan workflow berbasis agen. Dengan fitur keamanan, manajemen memori yang fleksibel, dan dukungan untuk model Llama 3.1, framework ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas automasi AI.

Temukan bagaimana Transformers.js v3 menghadirkan kemudahan dan kecepatan dalam penerapan model pembelajaran mesin langsung di browser. Dengan dukungan WebGPU, kompatibilitas yang lebih luas, dan lebih dari 1200 model siap pakai, alat ini membuka pintu bagi pengembangan aplikasi AI yang lebih efisien dan mudah diakses.

Temukan bagaimana agen kecerdasan buatan (AI) seperti agen perencanaan, alur kerja, dan matriks sedang mengubah lanskap bisnis melalui otomatisasi. Pelajari potensi dan manfaat mereka bagi perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

Temukan apa itu LLM (Large Language Model), cara kerjanya, serta aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari. Pelajari lebih lanjut tentang teknologi yang mengubah cara kita berinteraksi dengan informasi!

Overfitting adalah masalah umum dalam machine learning yang dapat menurunkan akurasi model pada data baru. Pelajari penyebab, dampak, dan cara mengatasi overfitting agar model AI lebih optimal.

Pelajari perbedaan antara Decision Trees dan Random Forest dalam Machine Learning. Temukan cara kerja, kelebihan, dan kekurangan dari kedua metode ini untuk membuat prediksi yang akurat. Cocok untuk pemula yang ingin memahami teknik dasar supervised learning.

Pelajari tentang teknik Klasifikasi, Regresi, Ensemble Methods, dan Neural Networks dalam Machine Learning. Temukan perbedaan, fungsi, dan aplikasi dari setiap metode ini untuk membantu Anda memahami dasar-dasar pembelajaran mesin.